Dienste für maschinelles Lernen

Lassen Sie es uns gleich zu Beginn sagen, maschinelle Lerntechnologien liefern und entwickeln Sie fortschrittliche Lösungen für maschinelles Lernen, um zu helfen Unternehmen lösen entscheidende geschäftliche Herausforderungen. Auf diese Weise, unsere Best-of-Breed-Services helfen unseren Kunden, datengesteuert zu werden Entscheidungsfindung mit ML-gestützten Anwendungen.

Wie wir arbeiten?

01. Erkundung

Obwohl sich der Prozess für strukturierte und unstrukturierte Daten unterscheiden kann, In den meisten Fällen beginnen wir mit der Erkundung. Basierend auf verschiedenen Paketen und Bibliotheken, die für Python verfügbar sind, analysieren unsere ML-Ingenieure die Menge der Daten, die Sie haben, und ermitteln Sie die Menge an Informationen, die sie benötigen Entwerfen Sie eine Lösung für maschinelles Lernen für Ihr Unternehmen.

02. ML-Modellierung

Nachdem alle erforderlichen Daten vorliegen, fahren unsere Ingenieure fort Modellerstellung und -training, also die Entwicklung eines intelligenten KI-Algorithmus entwickelt, um Ihre geschäftlichen Herausforderungen optimal zu meistern. Diese Phase dauert in der Regel bis zu 3 Monate.

03. Einsatz

Wenn ein fertiges Modell gründlich getestet wurde, wird die Bereitstellung Etappe beginnt. Verschiedene Plattformen für den Modelleinsatz, wie z Azure Machine Learning oder ModelDB, je nach Ihrer Lösung zwischen gewählt. Also derjenige, der Ihre Softwareanforderungen erfüllt ist ausgewählt.

04. Die Unterstützung

Dies ist die Zwischenphase des Projekts, unsere Zusammenarbeit endet nicht Hier. Nachdem wir Ihr Feedback erhalten haben, analysieren wir die Ergebnisse und diskutieren wie wir die KI-Software zum Nutzen Ihres Unternehmens skalieren können.

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Häufig gestellte Fragen

Wie Sie sich auf unser Data-Science-Team beziehen, führen wir eine gründliche Prüfung durch Ihr Unternehmen, untersuchen Sie Herausforderungen und stellen Sie unser maschinelles Lernen vor Lösung, um sie anzugehen. Die nächste Stufe ist die Erforschung und Analyse der Menge an Daten, die Sie haben, und Identifizierung, welche Daten beschafft werden müssen um die Software zu entwickeln.

Sobald wir alle Begriffe harmonisiert haben, geht es an die Modellerstellung und Training. Hier prüfen wir Ihre Idee auf Konformität zu Ihrem Unternehmen Fall. Diese Phase dauert in der Regel 3 bis 7 Wochen. Einmal sind wir uns sicher Eignung unserer Lösung für Ihre Ziele und Bedürfnisse, beginnt unser Team der Produktentwicklungsphase. Nach Absprache aller Details mit dem Kunden, beginnend mit dem Design bis hin zu einem Feature-Set, wir entscheiden, ob es eines gibt die Notwendigkeit, ein MVP oder ein vollwertiges Produkt zu erstellen.

Die Entwicklungsphase dauert in der Regel 2-6 Monate, je nach dem Komplexität der ML-Software; hier ist ein dedizierter Projektmanager zugewiesen, um Sie über Updates zu informieren und den Fortschritt zu verfolgen. Wenn die Software getestet und startbereit ist, gibt es zwei Möglichkeiten: unsere Team kann das Produkt auf der von Ihnen gewählten Plattform bereitstellen oder es Ihnen zusenden für den Einsatz.

Die Fähigkeiten unseres Unternehmens sind stark, da wir über kompetente ML-Ingenieure verfügen Team bereit, alle Ihre Wünsche zu erfüllen. Ob Sie eine starten möchten Startup oder benötigen individuelle Software genau für Ihr Unternehmen, unsere Die große Erfahrung der Ingenieure in einer Vielzahl von Branchen bietet a qualifizierte Antwort auf jeden Ihrer Vorschläge - von Social Media bis Gesundheitswesen und Fintech.

Eine umfassende Analyse Ihrer Herausforderungen und eine darauf abgestimmte Lösung mit Ihren Zielen ist gleich zur Hand.

Die Anwendung von maschinellem Lernen ist nahezu unbegrenzt. Einer der ersten Technologiegiganten, Airbnb, nutzte die Leistungsfähigkeit von KI-Lösungen mit ML-Software, um kundengenerierte Daten zu verarbeiten und zu analysieren.

Die Anwendung von maschinellem Lernen ist nahezu unbegrenzt. Einer der Ersten Tech-Giganten Airbnb nutzten die Leistungsfähigkeit von KI-Lösungen mit ML Software zur Verarbeitung und Analyse von kundengenerierten Daten.

Unsere Technologie hilft dem Unternehmen, relevante Informationen zu finden Angebote, die auf verschiedene Kundensegmente ausgerichtet sind. Weiter nach oben, Amazon setzt auf Predictive Analytics, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Käuferzufriedenheitsraten. Und das ist nur ein kleines Maschinenvolumen Lernpotenzial. Gehen Sie voran und testen Sie seine enorme Kraft an Ihrem Unternehmen!

Absolut. Unser Data-Science-Team unterstützt Sie bei der Suche nach verfügbare Datensätze online, die mit Ihrer Anfrage übereinstimmen. Im Falle von Misserfolg, werden wir unser Kommentatorenteam einbeziehen, das sammelt und markiert die Daten, um Ihre benutzerdefinierte Software zu erstellen.

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