Serviços de aprendizado de máquina

Digamos desde o início que as tecnologias de aprendizado de máquina fornecem e desenvolvem soluções avançadas de aprendizado de máquina para ajudar as empresas a resolver desafios de negócios cruciais. Dessa forma, nossos melhores serviços ajudam nossos clientes a tomar decisões baseadas em dados com aplicativos baseados em ML.

Como trabalhamos?

01. Exploração

Embora o processo possa ser diferente para dados estruturados e não estruturados, na maioria dos casos começamos com a exploração. Com base em vários pacotes e bibliotecas disponíveis para Python, nossos engenheiros de ML analisam a quantidade de dados que você possui e estabelecem a quantidade de informações necessárias para projetar uma solução de aprendizado de máquina para o seu negócio.

02. Modelagem de ML

Após a obtenção de todos os dados necessários, nossos engenheiros prosseguem com a criação e o treinamento do modelo, desenvolvendo assim um algoritmo inteligente de IA projetado para enfrentar o seu desafio de negócios da melhor maneira. Esta fase costuma durar até 3 meses.

03. Implantação

Quando um modelo pronto foi exaustivamente testado, começa a fase de implantação. Várias plataformas para a implantação do modelo, como Azure Machine Learning ou ModelDB, dependendo da sua solução, são escolhidas entre elas. Portanto, aquele que atende aos seus requisitos de software é selecionado.

04. Apoiar

Esta é a fase provisória do projeto, nossa colaboração não termina aqui. Depois de receber seu feedback, analisamos os resultados e discutimos como podemos dimensionar o software de IA para beneficiar seus negócios.

  • Gardenguru project | Entexy

    O aplicativo para cuidar de plantas

    GardenGuru lembra você sobre como cuidar de suas plantas com a ajuda de notificações do sistema confortáveis. Aprendizado de máquina é usado para reconhecer planta por foto

    Sobre o projeto
  • Cube project | Entexy

    Verifique sua marca de nascença facilmente

    Um aplicativo de pré-diagnóstico de ponta oferece uma mão para rastrear a condição da sua pele e revelar quaisquer marcas de nascença suspeitas. Com o aplicativo CUBE, você pode diagnosticar problemas de pele em um estágio inicial de forma rápida e fácil.

    Sobre o projeto
  • CleanyFace project | Entexy

    Limpe sua pele em um clique

    Um aplicativo usa a mais avançada tecnologia de processamento baseada em redes neurais e traz cada foto até a perfeição.

    Sobre o projeto

perguntas frequentes

Como é o processo de ML?
Conforme você se refere à nossa equipe de ciência de dados, realizamos uma auditoria completa do seu negócio, investigamos os desafios e apresentamos nossa solução de aprendizado de máquina para resolvê-los. A próxima etapa é explorar e analisar a quantidade de dados que você possui e identificar quais dados precisam ser obtidos para desenvolver o software.

Assim que harmonizarmos todos os termos, passamos à criação e treinamento do modelo. Aqui, testamos sua ideia em conformidade com seu caso de negócios. Esta fase geralmente dura de 3 a 7 semanas. Uma vez que tenhamos a certeza da adequação da nossa solução aos seus objetivos e necessidades, a nossa equipa inicia a fase de desenvolvimento do produto. Ao discutir todos os detalhes com o cliente, desde o design até um conjunto de recursos, decidimos se é necessário construir um MVP ou um produto completo.

A fase de desenvolvimento costuma durar de 2 a 6 meses, dependendo da complexidade do software de ML; aqui, um gerente de projeto dedicado é designado para informá-lo sobre as atualizações e acompanhar o progresso. Quando o software estiver testado e pronto para o lançamento, existem duas opções: nossa equipe pode implantar o produto na plataforma que você escolher ou enviá-lo para você para implantação.
Qual é o alcance dos seus serviços de aprendizado de máquina?
As capacidades de nossa empresa são fortes, pois temos uma equipe competente de engenheiros de ML pronta para atender a qualquer uma de suas solicitações. Quer pretenda lançar uma startup ou necessite de um software personalizado exatamente para a sua empresa, a vasta experiência dos nossos engenheiros numa variedade de setores fornecerá uma resposta qualificada a qualquer uma das suas propostas - desde redes sociais a cuidados de saúde e fintech.

Uma análise abrangente de seus desafios e uma solução alinhada com seus objetivos estão ao seu alcance.
Como o aprendizado de máquina pode beneficiar minha empresa?
Muitas vezes, é mal interpretado que o aprendizado de máquina é acessível apenas para grandes empresas, enquanto, na realidade, o software de ML é amplamente usado em todos os tamanhos de setores para automatizar operações, propor previsões precisas e tomar decisões mais informadas.

A aplicação do aprendizado de máquina é quase ilimitada. Um dos primeiros gigantes da tecnologia, o Airbnb, aproveitou o poder das soluções de IA usando software de ML para processar e analisar dados gerados pelo cliente.

Nossa tecnologia ajuda a empresa a apresentar propostas relevantes e direcionadas a diferentes segmentos de clientes. Prosseguindo para cima, a Amazon conta com análises preditivas para aprimorar as experiências do cliente e as taxas de satisfação do comprador. E isso é apenas um pequeno volume do potencial de aprendizado de máquina. Vá em frente e teste seu enorme poder em sua empresa!
Posso solicitar uma solução de aprendizado de máquina se não tiver dados suficientes?
Absolutamente. Nossa equipe de ciência de dados ajudará você a pesquisar conjuntos de dados disponíveis on-line que se alinhem com sua solicitação. Em caso de falha, envolveremos nossa equipe de anotadores que coleta e marca os dados para criar seu software personalizado.

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