Maskininlärningstjänster

Låt oss säga det från början, maskininlärningsteknik levererar och utvecklar avancerade maskininlärningslösningar för att hjälpa företag att lösa avgörande affärsutmaningar. På så sätt hjälper våra bästa tjänster våra kunder att uppnå datadrivet beslutsfattande med ML-drivna applikationer.

Hur arbetar vi?

01. Utforskning

Även om processen kan skilja sig åt för strukturerad och ostrukturerad data, börjar vi i de flesta fall med utforskning. Baserat på olika paket och bibliotek tillgängliga för Python, analyserar våra ML-ingenjörer mängden data du har och fastställer mängden information de behöver för att designa en maskininlärningslösning för ditt företag.

02. ML-modellering

Efter att all nödvändig data har erhållits fortsätter våra ingenjörer med modellskapande och utbildning, och utvecklar på så sätt en smart AI-algoritm utformad för att möta din affärsutmaning på bästa sätt. Detta stadium varar vanligtvis upp till 3 månader.

03. Spridning

När en färdig modell har testats noggrant, påbörjas installationsfasen. Olika plattformar för modelldistributionen, såsom Azure Machine Learning eller ModelDB, beroende på din lösning, väljs mellan. Därför väljs den som uppfyller dina programvarukrav.

04. Stöd

Detta är det interimistiska projektstadiet, vårt samarbete slutar inte här. Efter att vi har fått din feedback analyserar vi resultaten och diskuterar hur vi kan skala AI-programvaran till nytta för ditt företag.

Appen för att ta hand om växter
GardenGuru påminner dig om att ta hand om dina växter med hjälp av bekväma systemmeddelanden. Maskininlärning används för att känna igen växt för foto
om projektet
Kontrollera Ur Birthmark enkelt
En banbrytande prediagnostisk app ger dig en hand att spåra ditt hudtillstånd och avslöja eventuella misstänkta födelsemärken. Med CUBE-appen kan du snabbt och enkelt diagnostisera hudproblem i ett tidigt skede.
om projektet
Rengör din hud med ett klick
En app använder den mest avancerade bearbetningstekniken baserad på neurala nätverk och ger varje foto till perfektion.
om projektet

Vanliga frågor

När du hänvisar till vårt datavetenskapsteam genomför vi en grundlig granskning av din verksamhet, undersöker utmaningar och presenterar vår maskininlärningslösning för att hantera dem. Nästa steg är att utforska och analysera mängden data du har och identifiera vilken data som behöver hämtas för att utveckla programvaran.

Så fort vi harmoniserar alla villkor går vi vidare till modellskapandet och utbildningen. Här testar vi din idé om överensstämmelse med ditt affärscase. Detta stadium varar vanligtvis från 3 till 7 veckor. När vi är säkra på att vår lösning är lämplig för dina mål och behov, börjar vårt team produktutvecklingsstadiet. Efter att ha diskuterat alla detaljer med kunden, från design till en funktionsuppsättning, bestämmer vi om det finns ett behov av att bygga en MVP eller en fullfjädrad produkt.

Utvecklingsstadiet varar vanligtvis från 2-6 månader, beroende på komplexiteten i ML-programvaran; här tilldelas en dedikerad projektledare som informerar dig om uppdateringar och följer framstegen. När programvaran är testad och redo för lansering finns det två alternativ: vårt team kan distribuera produkten på den plattform du väljer eller skicka den till dig för distribution.

Vårt företags kapacitet är stark eftersom vi har ett kompetent ML-ingenjörsteam redo att tillgodose alla dina önskemål. Oavsett om du vill lansera en startup eller behöver anpassad programvara exakt för ditt företag, kommer våra ingenjörers stora erfarenhet inom en mängd olika branscher att ge ett kvalificerat svar på alla dina förslag – från sociala medier till sjukvård och fintech.

En omfattande analys av dina utmaningar och en lösning som ligger i linje med dina mål är precis nära till hands.

Tillämpningen av maskininlärning är nästan obegränsad. En av de första teknikjättarna, Airbnb, utnyttjade kraften i AI-lösningar med hjälp av ML-programvara för att bearbeta och analysera kundgenererad data.

Vår teknologi hjälper företaget att komma med relevanta förslag riktade till olika kundsegment. För att fortsätta uppåt förlitar sig Amazon på prediktiv analys för att förbättra kundupplevelser och kundnöjdhet. Och det är bara en liten volym maskininlärningspotential. Varsågod och testa dess enorma kraft på ditt företag!

Absolut. Vårt datavetenskapsteam hjälper dig att söka efter tillgängliga datauppsättningar online som passar din begäran. I händelse av misslyckande kommer vi att involvera vårt annotatorteam som samlar in och markerar data för att bygga din anpassade programvara.

Kontakta oss

Kontakta vår partnerskapsansvarig, beskriv din önskade produkt funktionalitet - och vi kommer att forma de bästa kostnaden/kundernas krav matcha för dig inom en arbetsdag!