机器学习服务

让我们在一开始就说,机器学习技术提供 并开发先进的机器学习解决方案来帮助 企业解决关键的业务挑战。这样,我们的 一流的服务帮助我们的客户实现数据驱动 使用 ML 支持的应用程序进行决策。

我们如何工作?

01. 勘探

尽管结构化数据和非结构化数据的过程可能不同, 在大多数情况下,我们从探索开始。基于各种包和 可用于 Python 的库,我们的 ML 工程师分析了 您拥有的数据并确定他们需要的信息量 为您的企业设计机器学习解决方案。

02. 机器学习建模

获得所有必要的数据后,我们的工程师会继续 模型创建和训练,从而开发智能人工智能算法 旨在以最佳方式应对您的业务挑战。这个 这个阶段通常持续长达 3 个月。

03. 部署

当一个现成的模型经过全面测试后,部署 阶段开始。用于模型部署的各种平台,例如 Azure 机器学习或 ModelDB,具体取决于您的解决方案,是 之间选择。因此,满足您的软件要求的那个 被选中。

04. 支持

这是临时项目阶段,我们的合作不会结束 这里。收到您的反馈后,我们会分析结果并进行讨论 我们如何扩展 AI 软件以使您的业务受益。

  • Gardenguru project | Entexy

    植物护理应用程序

    GardenGuru 提醒您在以下方面的帮助下照顾您的植物 舒适的系统通知。机器学习用于识别 通过照片种植

    关于该项目
  • Cube project | Entexy

    轻松检查胎记

    尖端的预诊断应用程序可帮助您跟踪皮肤 调理并显露任何可疑的胎记。使用 CUBE 应用程序,您可以 快速轻松地及早诊断皮肤问题。

    关于该项目
  • CleanyFace project | Entexy

    一键清洁肌肤

    一个应用程序使用基于神经网络的最先进的处理技术 网络并使每张照片达到完美。

    关于该项目

常见问题

机器学习过程是什么样的?
当您提到我们的数据科学团队时,我们会进行彻底的审核 您的业​​务、调查挑战并展示我们的机器学习 解决这些问题的解决方案。下一阶段是探索和分析 您拥有的数据量,并确定需要获取哪些数据 开发软件。

一旦我们统一了所有术语,我们就会继续创建模型 和培训。在这里,我们测试您的想法是否符合您的业务 案件。这个阶段通常持续 3 到 7 周。一旦我们确定 我们的解决方案是否适合您的目标和需求,我们的团队开始着手 产品开发阶段。在与 客户,从设计到功能集,我们决定是否有 需要构建 MVP 或成熟的产品。

开发阶段通常持续 2-6 个月,具体取决于 机器学习软件的复杂性;这里有一位专门的项目经理 assigned 通知您更新和跟踪进度。当。。。的时候 软件已经过测试并准备发布,有两种选择:我们的 团队可以在您选择的平台上部署产品或将其发送给您 用于部署。
你们的机器学习服务范围是什么?
我们公司的能力很强,因为我们有称职的 ML 工程师 团队随时准备满足您的任何要求。无论你想推出 启动或需要完全适合您公司的定制软件,我们的 工程师在各种行业的丰富经验将提供 对您的任何提议做出合格的回应——从社交媒体到 医疗保健和金融科技。

对您面临的挑战的全面分析和符合要求的解决方案 你的目标就在眼前。
机器学习如何使我的业务受益?
人们常常误解机器学习适用于大量 仅限于企业,而实际上 ML 软件已广泛应用于所有行业 行业规模自动化操作,提出准确 预测,并做出更明智的决定。

机器学习的应用几乎是无限的。最早之一 科技巨头 Airbnb 利用 ML 的 AI 解决方案的力量 处理和分析客户生成的数据的软件。

我们的技术帮助公司提出相关的 针对不同客户群的提案。继续向上, 亚马逊依靠预测分析来增强客户体验 和买家满意度。那只是小体积的机器 学习潜力。来吧,在你的身上测试它的巨大力量 公司!
如果我没有足够的数据,我可以申请机器学习解决方案吗?
绝对地。我们的数据科学团队将协助您寻找 符合您要求的在线可用数据集。的情况下 失败,我们将让我们的注释团队参与收集和标记 用于构建您的定制软件的数据。

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